[책] 데이터 품질의 비밀 <읽음>

일자	범위	계획시간	성취도
24.03.04 (월)	1. 지금, 데이터 품질에 주목해야 하는 이유 2. 신뢰할 수 있는 데이터 시스템 구축을 위한 블록 조립	19:50 ~ 20:30	O
	3. 데이터 수집 · 정제 · 변환 · 테스트		O
	4. 데이터 파이프라인 모니터링 및 이상 탐지		O
	5. 데이터 신뢰성을 위한 아키텍처		O
	6. 대규모 데이터 품질 문제 해결		O
	7. 엔드 투 엔드 데이터 계보 구축		O
23.03.29 (금)	8. 데이터 품질 민주화		O
23.03.29 (금)	9. 현실에서의 데이터 품질: 전문가 대담과 사례 연구		O
23.03.29 (금)	10. 신뢰할 수 있는 데이터 시스템의 미래 개척		O

구글의 표준 SRE 핸드북 https://oreil.ly/Jon0X
집리크루터의 데이터 엔지니어 급여 자료 https://oreil.ly/gih0F
SRE 전문서 모음 https://oreil.ly/bdoRU
데이터 계보 https://www.ibm.com/kr-ko/topics/data-lineage
모놀라식 데이터 레이크를 넘어 분산 데이터 메시를 구축하는 법 https://martinfowler.com/articles/data-monolith-to-mesh.html
데이터 메시 실전편 : 유럽 최고 온라인 플랫폼이 데이터 레이크를 벗어난 방법 https://www.youtube.com/watch?v=eiUhV56uVUc
데이터브릭스
데이터 파이프라인에 SLA를 설정해야 하는 이유 https://www.montecarlodata.com/blog-how-to-make-your-data-pipelines-more-reliable-with-slas/

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